Dash Berlin
Same legendary producers, new frontman. #musicislife Pre-save our collab with @alanwalker and @Vikkstar123 https://lnk.to/BetterOffAlone…
497.230
Follower
3.825
Following
621
Tweets
638,9
Durchschn. Engagement
2.471
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DashBerlin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:The Hague, NL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:272
- Durchschn. Likes/Tweet:33,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:605,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 272 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal fan base. Promotional tweets, such as pre-saves and collaborations, drive interaction.
33,9
Durchschn. Likes/Tweet
605,0
Durchschn. Retweets/Tweet
9.228
Likes gesamt
164.562
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
38
75. Perzentil
134.242
Top Tweet
1,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,2%
Original
40,8%
Antworten
33,1%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
5,9%
Mit Medien
37,1%
Mit Links
34,2%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
36,8%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 272 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 272 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily music enthusiasts, especially fans of electronic and dance music. They are likely active on social media and interested in new releases and collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,5%
Leere Bio
37,4%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.533.644
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 272 analysiert162.835
Kombiniertes Engagement
2.021
Likes gesamt
160.814
Retweets gesamt
32.567
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAWorldCup: ARGENTINA ARE WORLD CHAMPIONS!! 🇦🇷 #FIFAWorldCup | #Qatar2022
RT @CraigWeekend: https://t.co/jIppYhCHAC
RT @JoePompliano: Well this is incredible — photographer Eric Brummel (@Brummo) stabilized his camera to capture the earth's rotation 🤯 htt…
Music is life.
Thank you @arminvanbuuren for playing our new tune @asot #ASOT900 😍 https://t.co/Ed0nw6EwWv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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