DatPiff
Lil Wayne #NoCeilings3 B Side OUT NOW!!
638.161
Follower
1.316
Following
44.879
Tweets
444,3
Durchschn. Engagement
2.192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DatPiff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Your Phone
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:374,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:69,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 15,736 likes and 3,039 retweets per tweet, indicating strong audience interaction.
374,5
Durchschn. Likes/Tweet
69,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.216.533
Likes gesamt
226.523
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
172
Median Likes
28
Median Retweets
406
75. Perzentil
26.293
Top Tweet
0,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,3%
Original
1,0%
Antworten
1,9%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
94,5%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
3,8%
Mit @Erwaenungen
38,0%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of hip-hop fans and followers of celebrity news, interested in entertainment and viral content.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
31,6%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
85.018.559
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert119.117
Kombiniertes Engagement
98.833
Likes gesamt
20.284
Retweets gesamt
23.823
Durchschn. pro Tweet
Throwback to when DJ Khaled’s wife had enough of him 😂 https://t.co/YaP18sGN8z
Gunna’s security body slams someone who tried to run up on him. https://t.co/DhwpQLAqi5
Ashant’s Jet Ski is different https://t.co/wKZ1xhL0Yb
Despite the rumors, we are happy to report that we will still be supplying you with all the mixtapes you love. We're working through technical issues on our site and app, but still actively update our youtube! Thanks for all the love and concerns but we promise, we are still here
Power Book II: Ghost Season 3 has started filming. https://t.co/vNgxbU04WC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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