David Carretta
Corrispondente dalle istituzioni europee di @RadioRadicale mi capita di scrivere anche per @ilfoglio_it Ma qui le opinioni sono soltanto mie.
54.421
Follower
1.126
Following
55.779
Tweets
300,5
Durchschn. Engagement
608
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @davcarretta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:Brussels
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:68,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:231,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsAverage likes and retweets suggest a moderate level of audience interaction. The content resonates with a niche group interested in political and journalistic discourse.
68,6
Durchschn. Likes/Tweet
231,9
Durchschn. Retweets/Tweet
222.674
Likes gesamt
752.550
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
6
Median Retweets
122
75. Perzentil
65.623
Top Tweet
5,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,6%
Original
40,2%
Antworten
28,1%
Retweets
18,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
56,9%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
58,8%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes politically engaged individuals and followers of Italian media outlets. They are likely interested in European politics and current affairs.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
18,9%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.095.721
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
346
75. Perzentil Reichweite
11,6%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert186.025
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
186.025
Retweets gesamt
37.205
Durchschn. pro Tweet
RT @Tweet_Dec: Happy 6th anniversary to the greatest moment in the history of the internet https://t.co/QYAunxfrUR
RT @TrollFootball: Pele did it first RIP Legend 🙏 https://t.co/KVb1hIRgZi https://t.co/9x9D0ak4W0
RT @ByDonkeys: Solidarity with Ukraine ✊ (Russian Embassy, London) https://t.co/efRXKgDuqV
RT @TimothyDSnyder: Ukrainian decathlete Volodymyr Androshchuk will not be representing his country at the Paris Olympics because he was just killed by the Russian armed forces. In other news, the IOC announces that Russian athletes are welcome in Paris.
RT @PeterGleick: Does everyone realize that Ukrainian president Zelenskyy saluted US veterans on Veterans Day, but Donald Trump didn't? https://t.co/hNC7KcdF9q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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