Dave Berry
‘The Absolute Radio Breakfast Show’ The Doctor Next Door’ Podcast. ‘The Dadpod’ Podcast. Contributor The Guardian & i Paper.
164.962
Follower
5.638
Following
17.946
Tweets
1.183,0
Durchschn. Engagement
420
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daveberry_tweet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.168
- Durchschn. Likes/Tweet:19,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.163,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsHis tweets typically receive around 785 likes and 91 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. His content resonates with followers who appreciate both personal and professional insights.
19,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.163,6
Durchschn. Retweets/Tweet
61.411
Likes gesamt
3.686.244
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
27
75. Perzentil
1.944.599
Top Tweet
7,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,7%
Original
27,0%
Antworten
39,6%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
35,8%
Mit Links
23,0%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
14,0%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.168 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes podcast listeners, media consumers, and fans of his personal musings. They are likely interested in entertainment, media, and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
31,9%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
266.833.154
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert2.504.223
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.504.223
Retweets gesamt
500.845
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @JoshPherigo: Watching people return this dropped hat at the parade today was unreasonably thrilling https://t.co/1ghfUJsItw
RT @LeRouge_A: Your man just asked me if I'm ok https://t.co/otNjdbO9vS
RT @petercrouch: Summer for me is about time with family . https://t.co/dtft1CZoyl
RT @ouralteredlife: Someone is reporting my son's face & #Instagram agree saying it doesn't meet their guidelines before removing it. RT to…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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