Dave Hester
As seen on Storage Wars
75.616
Follower
230
Following
5.858
Tweets
8,8
Durchschn. Engagement
367
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @davethemogul in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:Santa Ana, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.057
- Durchschn. Likes/Tweet:3,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.057 TweetsThe account has an average of 89 likes and 78 retweets per tweet, showing moderate to high engagement with the audience. The use of hashtags and links suggests an effort to drive interaction and traffic.
3,5
Durchschn. Likes/Tweet
5,3
Durchschn. Retweets/Tweet
10.640
Likes gesamt
16.152
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
1.704
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,6%
Original
21,5%
Antworten
22,9%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
38,3%
Mit Links
58,3%
Mit #Tags
61,6%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.057 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.057 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of Storage Wars and other TV shows, as well as individuals interested in entertainment news and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
16,8%
<10 Tweets
18,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.105.232
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
181
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.057 analysiert5.052
Kombiniertes Engagement
119
Likes gesamt
4.933
Retweets gesamt
1.010
Durchschn. pro Tweet
RT @RashidaTlaib: 🛬 Since Oct 2017, our U.S. military spent $11 mill on fuel at the Prestwick Airport — the closest airport to Trump's Turnberry resort. Why you ask? Because his resort there lost $4.5 mill in 2017 & w/ the help of taxpayer $$$, it made $3 mill in 2018. ⬇️ ht
RT @ConanOBrien: Take a moment to thank the veterans of our many Storage Wars.
RT @espn: Kevin Durant has four problems, and a foul is every single one.
A&E stands behind 1st amendment when they lie about Storage Wars but they fire Phil Robertson for expressing his views. A&E rating whores.
RT @WWEAJLee: AJ, you have to wake up at 4am. Stop watching Storage Wars and googling "party cats", and just go to bed. http://t.co/i1wvU3SW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.