Dave Vescio
I went from Ex-con to Movie Villain to International Award-Winning Artist | Starred in Paul McCarthy's CSSC & DADDA | Shop Art: https://davevescio.com/
533.923
Follower
580.219
Following
15.442
Tweets
223,5
Durchschn. Engagement
1.944
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DaveVescio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Hollywood, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:183,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 11k likes and 5k retweets, indicating a highly interactive and attentive audience. This suggests his content resonates strongly with his followers.
183,5
Durchschn. Likes/Tweet
40,0
Durchschn. Retweets/Tweet
595.708
Likes gesamt
130.011
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
137
Median Likes
19
Median Retweets
224
75. Perzentil
125.811
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,7%
Original
14,6%
Antworten
0,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
5,7%
Mit Medien
26,7%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
15,6%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in unconventional narratives, art, and current events, with a focus on social and political issues. They are likely drawn to his bold, sometimes controversial, statements and artistic work.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
14,3%
Niedrige Qualität %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,9%
Leere Bio
17,2%
<10 Tweets
23,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.622.625
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
507
75. Perzentil Reichweite
15,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert160.864
Kombiniertes Engagement
108.173
Likes gesamt
52.691
Retweets gesamt
32.173
Durchschn. pro Tweet
BREAKING NEWS: Mentally ill man, 28, spent FIVE MONTHS in prison for 'assaulting' two cops before bodycam footage revealed a group of officers beat, tased and taunted him after arresting him for NO reason. He was released after judge saw video and granted him a personal bond. htt
If Pfizer or the CDC suggests a third dose of COVID-19 vaccine as a booster, would you plan on getting it or not?
RETWEET if you like my award-winning contemporary art: https://t.co/fr7dEdi8fi https://t.co/79iPaRFiAi
How would you feel / react if you found out your next door neighbor had over 40 guns and over 10,000 rounds of ammunition?
There are no white people in the Bible. Take all the time you need with that.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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