David Challen
Domestic Abuse Campaigner | Survivor | Advisor | Speaker | Writer | Freed my mum #SallyChallen in a landmark #CoerciveControl case, #SallysLaw ⚖️
37.364
Follower
3.183
Following
19.091
Tweets
257,8
Durchschn. Engagement
80
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @David_Challen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:88,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:169,8
- Analysierte Follower:35.418
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets typically receive an average of 13,135 likes and 1,666 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests his content resonates strongly with followers.
88,0
Durchschn. Likes/Tweet
169,8
Durchschn. Retweets/Tweet
285.031
Likes gesamt
550.160
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
61
75. Perzentil
66.239
Top Tweet
6,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,8%
Original
54,1%
Antworten
23,7%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
48,1%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
61,3%
Mit @Erwaenungen
10,9%
Mit Emojis
206
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 35.418 FollowernHis audience includes individuals interested in domestic abuse awareness, social justice, and public figures. The engagement suggests a mix of supporters and critics across various topics.
Good
Zielgruppenqualität
16,6%
Verdachtsindex
14,5%
Niedrige Qualität %
265
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,5%
Leere Bio
7,6%
<10 Tweets
29,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
110.330.219
Potenzielle Gesamtreichweite
265
Median Follower-Reichweite
934
75. Perzentil Reichweite
23,9%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert259.077
Kombiniertes Engagement
75.923
Likes gesamt
183.154
Retweets gesamt
51.815
Durchschn. pro Tweet
RT @LailaMickelwait: P*rnhub verified a 15 yr old who was missing for a year into their “ModelHub” program. She was found being raped in 58 videos. PH took 35% of the profit from her rape video sales. Twitter recently suspended P*rnhub’s ModelHub account. This art piece was in
RT @IanWright0: Everybody knows what Match of the Day means to me, but I’ve told the BBC I won’t be doing it tomorrow. Solidarity.
Senior royals decision to remove Harry & Meghan's security but allowing Andrew to not only keep his, but pay £12 million to a sex trafficking victim 'he never met', is the REAL outrage. Not Harry speaking out on targeted press abuse + family gaslighting. https://t.co/X5Q2Ggz
RT @meghamohan: Breaking via BBC Persian Iranian sport climber Elnaz Rekabi who competed without the Islamic headscarf at the International Federation of Sport Climbing's Asian Championships in Seoul on Sunday has gone missing. https://t.co/GlIMasCVAN
@GretaThunberg Immense burn. Thoughts and prayers to Tate’s manhood, or lack thereof. Wake up men, this is not the hero you are looking for.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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