David Brent Music
The Office and Life on the Road are streaming. Check out the David Brent album on Apple Music.
158.109
Follower
537
Following
10.816
Tweets
744,7
Durchschn. Engagement
246
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidBrentMovie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-15
- Verifizierung:No
- Standort:Slough, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:645,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:99,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account has a steady engagement rate, with each tweet receiving a significant number of likes and retweets. The engagement is likely driven by the humorous and viral nature of the content.
645,0
Durchschn. Likes/Tweet
99,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.060.725
Likes gesamt
318.743
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
172
Median Likes
13
Median Retweets
657
75. Perzentil
69.270
Top Tweet
4,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,0%
Original
21,1%
Antworten
8,8%
Retweets
13,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
72,3%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
29,3%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in entertainment, comedy, and celebrity culture. The content is likely appealing to fans of The Office and other pop culture references.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
17,1%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.217.621
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
227
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert201.939
Kombiniertes Engagement
144.207
Likes gesamt
57.732
Retweets gesamt
40.388
Durchschn. pro Tweet
“And she's got alopecia. So... not a happy homelife." https://t.co/b1NYWWIncX
Will Smith’s reaction to Chris Rock’s joke. #Oscars https://t.co/2zgJ6Hqlyp
RT @realDonaldTrump: USA STRONG!
The full #GoldenGlobes monologue https://t.co/3EozsiMpcS
19 years ago today we all met David Brent. Here’s the opening scene to #TheOffice Series 1, Episode 1. #Brent19 https://t.co/JhXR8VEswn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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