Dave Coldwell
Boxing Manager/Coach. @SkySportsBoxing analyst. Married to Lou; Greatest achievement? Dad to Brooke & Theo❤️ Proud @wowhydrate @boohooman ambassador
101.420
Follower
2.180
Following
121.303
Tweets
92,5
Durchschn. Engagement
281
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @davidcoldwell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-07
- Verifizierung:No
- Standort:All Views My Own
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:71,6
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are relatively low, suggesting a focused audience rather than broad viral reach.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
71,6
Durchschn. Retweets/Tweet
67.611
Likes gesamt
231.569
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
99.818
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,5%
Original
42,5%
Antworten
23,3%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
33,9%
Mit Links
32,1%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
53,6%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis followers are likely boxing enthusiasts, fans of his analysis, and individuals interested in mental health advocacy. The audience also includes those engaged with sports commentary and social media influencers.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
25,0%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.504.970
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert143.725
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
143.725
Retweets gesamt
28.745
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Cristiano Ronaldo is to leave Manchester United by mutual agreement, with immediate effect. The club thanks him for his immense contribution across two spells at Old Trafford. #MUFC
RT @FabrizioRomano: Declan Rice is simply fantastic. On and off the pitch. What a player, what a guy. https://t.co/3VLeuXwtUv
RT @JournalistJill: A VERY long shot…but if anyone was on flight BA177 from Heathrow to JFK yesterday (Tues 4 April) at 1.10pm and landing at 3.30pm and found this little fella, there’s a distraught little boy who would love to be reunited with him. Get in touch if you can help.
RT @ManUtd: YESSSSSSSSSS!!! 🤩 @Antony00 gives us the lead!! #MUFC || #MUNARS
RT @GaryLineker: 700 club goals for the incredible @cristiano. That’s 35 goals a season for 20 years. Ridiculous!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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