David Coletto
Follow me for polling insights that help you make better decisions. CEO @abacusdataca Toronto Star Pollster https://davidcoletto.substack.com/🚴 🍷 ☀️ 🏔
37.147
Follower
6.373
Following
37.998
Tweets
31,6
Durchschn. Engagement
371
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidColetto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:Ottawa, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:595
- Durchschn. Likes/Tweet:15,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,6
- Analysierte Follower:35.205
Engagement-Analyse
Basierend auf 595 TweetsHis tweets generally receive moderate to high engagement, with an average of 344 likes and 81 retweets per tweet. This suggests a dedicated and interested audience that values his content.
15,0
Durchschn. Likes/Tweet
16,6
Durchschn. Retweets/Tweet
8.921
Likes gesamt
9.887
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
4.223
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,7%
Original
25,9%
Antworten
22,5%
Retweets
11,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
25,4%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 595 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 595 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 35.205 FollowernHis audience is likely interested in political analysis, data-driven insights, and current events in Canada. They are likely politically engaged individuals looking for informed perspectives.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
15,7%
Niedrige Qualität %
253
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,8%
Leere Bio
9,2%
<10 Tweets
26,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
97.251.543
Potenzielle Gesamtreichweite
253
Median Follower-Reichweite
908
75. Perzentil Reichweite
23,3%
>1K Follower
3,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 595 analysiert7.547
Kombiniertes Engagement
1.595
Likes gesamt
5.952
Retweets gesamt
1.509
Durchschn. pro Tweet
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Biden was on again today. I used to think he was too old to be able to run again. State of the Union + Today's speech to Parliament = Changed mind. He's got game and maybe the best chance to stop Trump 2.0.
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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