David Hasselhoff
𝗦𝗘𝗘 𝗜𝗧, 𝗕𝗘𝗟𝗜𝗘𝗩𝗘 𝗜𝗧, 𝗟I𝗩𝗘 𝗜𝗧 🌎 ғᴏʟʟᴏᴡ #theHoff https://www.cameo.com/davidhasselhoff HOFFICIAL MERCHANDISE: https://www.hoffshop.com/
443.491
Follower
35.836
Following
8.444
Tweets
182,4
Durchschn. Engagement
3.452
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidHasselhoff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.143
- Durchschn. Likes/Tweet:124,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.143 TweetsHis tweets typically receive around 5,464 likes and 1,990 retweets on average, indicating strong audience interaction.
124,1
Durchschn. Likes/Tweet
58,3
Durchschn. Retweets/Tweet
390.034
Likes gesamt
183.358
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
19
Median Retweets
133
75. Perzentil
97.123
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,3%
Original
5,8%
Antworten
25,3%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
75,7%
Mit Links
42,1%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.143 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.143 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting career, sports enthusiasts, and followers of his motivational quotes.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
19,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
102.916.972
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
196
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.143 analysiert149.197
Kombiniertes Engagement
98.545
Likes gesamt
50.652
Retweets gesamt
29.839
Durchschn. pro Tweet
Lil yachty song is hilarious cool...it's now my ring tone! https://t.co/XY1z9on0Nc
RT @lilyachty: Are u happy with life when u log off of here??
Alles Klar, Germany will win, count on it..... the hoff has spoken ✌🏼 https://t.co/LdvT9cgIn1
Congrats to Wales !! What A game!and Ben Woodburn ! Nice goal !!
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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