David Hundeyin

David Hundeyin

@DavidHundeyin

Investigative journalist & filmmaker. Founder @WestAfricaWeek. 2023 James Currey Fellow, University of Cambridge. Get #TheJungle here: https://linktr.ee/davidhundeyin

EMEA https://www.davidhundeyin.com/ Beigetreten 2015-06-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

858.146

Follower

2.673

Following

60.716

Tweets

3.806,2

Durchschn. Engagement

808

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidHundeyin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2015-06-09
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:EMEA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:599
  • Durchschn. Likes/Tweet:2.487,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.318,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 599 Tweets

His tweets typically receive high engagement, with an average of 25,784 likes and 11,041 retweets, indicating strong audience interaction and trust in his content.

2.487,8

Durchschn. Likes/Tweet

1.318,4

Durchschn. Retweets/Tweet

1.490.170

Likes gesamt

789.738

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

405

Median Likes

269

Median Retweets

4.271

75. Perzentil

56.919

Top Tweet

4,44

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

16,0%

Original

46,1%

Antworten

23,9%

Retweets

14,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

32,9%

Mit Links

2,5%

Mit #Tags

55,3%

Mit @Erwaenungen

14,2%

Mit Emojis

169

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#reclaimyourdna (4) #bolatinubuisadrugdealer (2) #nigeria (2) #tinubuthedruglord (2) #nigeriadecides2023 (2) #bolatinubu4prison (1) #bolatinubuforprison (1) #qatar (1) #usaid (1) #mryakubu (1)

Meisterwaehnt

@davidhundeyin (42) @sbmintelligence (7) @cchukudebelu (7) @cherwell_online (7) @urchilla01 (6) @uberfacts (4) @chxta (4) @orenaiket (4) @oludipe1 (4) @eiu_enna (4)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 599 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 96 (16%)
Antworten 276 (46%)
Retweets 143 (24%)
Zitat-Tweets 84 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 599 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of individuals interested in politics, journalism, and social justice, particularly in West Africa. Followers are likely engaged with in-depth analysis and real-time reporting on current events.

Average

Zielgruppenqualität

26,1%

Verdachtsindex

34,3%

Niedrige Qualität %

17

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,4%

Leere Bio

36,3%

<10 Tweets

4,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

12.707.738

Potenzielle Gesamtreichweite

17

Median Follower-Reichweite

78

75. Perzentil Reichweite

3,1%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert

229.364

Kombiniertes Engagement

132.061

Likes gesamt

97.303

Retweets gesamt

45.873

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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