David Ingles
Non-award winning journalist. Host of the China show. Chief Markets Editor @BloombergTV APAC. Opinions Mine. No investment advice. No endorsements.
70.542
Follower
2.188
Following
11.201
Tweets
67,4
Durchschn. Engagement
1.407
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidInglesTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-19
- Verifizierung:No
- Standort:Manila Shanghai Singapore HK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:49,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsDavid Ingles maintains a high level of engagement with his followers, indicating a strong and active community. His tweets often spark discussions and retweets, especially on topics like politics and market trends.
49,6
Durchschn. Likes/Tweet
17,9
Durchschn. Retweets/Tweet
161.004
Likes gesamt
58.004
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
3
Median Retweets
46
75. Perzentil
40.926
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,3%
Original
32,2%
Antworten
6,4%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
65,9%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
25,1%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is likely interested in global markets, politics, and current affairs, particularly in Asia. The content appeals to professionals and enthusiasts looking for insights into economic and political developments.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,8%
Leere Bio
29,2%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.961.341
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert59.943
Kombiniertes Engagement
47.603
Likes gesamt
12.340
Retweets gesamt
11.989
Durchschn. pro Tweet
Silly question (or maybe not). With Bongbong Marcos set to become Philippine President, how would the administration commemorate the Feb 25 EDSA People Power holiday? Kinda awkward no? #Halalan2022 #Eleksyon2022
The house special will be Optimus Prime Rib https://t.co/H2hmbXJdby
Something big is taking place in India 🇮🇳 HSBC’s Fred Neumann has been covering Asia for decades. What’s happening in India is one of the most exciting things he's seen. Must watch. https://t.co/yFiC3VvPhJ
RT @Quicktake: “When are we going to do something?” @warriors coach Steve Kerr gives a passionate plea for gun control after the fatal shooting at an elementary school in Uvalde, Texas https://t.co/FGucrx4tqn https://t.co/HnOs3NqDdf
This is a super important story right now. Every single economist I’ve had on shows is following this extremely closely. https://t.co/2kyKcz2FaC https://t.co/XW7ErAxwNE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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