David Muir
Journalist, Anchor, ABC World News Tonight, '20/20'
789.331
Follower
1.450
Following
7.705
Tweets
412,1
Durchschn. Engagement
2.871
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidMuir in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-12
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:255,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating broad public interest. The engagement patterns suggest a balance between informative content and emotional resonance.
255,3
Durchschn. Likes/Tweet
156,8
Durchschn. Retweets/Tweet
810.344
Likes gesamt
497.556
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
19
Median Retweets
267
75. Perzentil
195.264
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
28,7%
Original
22,5%
Antworten
23,9%
Retweets
24,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
50,0%
Mit Links
31,5%
Mit #Tags
60,2%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes news consumers, social justice advocates, and fans of television personalities. The engagement reflects a mix of public interest in current events and personal connections.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
15,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.212.307
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert378.452
Kombiniertes Engagement
186.066
Likes gesamt
192.386
Retweets gesamt
75.690
Durchschn. pro Tweet
Breonna’s Law just passed in Louisville severely restricting police from conducting no-knock warrants. City Council voted unanimously 26-0.
RT @JoeBiden: We Veeps stick together. Jill and I, and all of the Bidens, are with you, Julia. https://t.co/JP0c2wtrJ6
RT @cindymccain: My heart is broken. I am so lucky to have lived the adventure of loving this incredible man for 38 years. He passed the wa…
RT @handinhandfund: Watch #HandInHand live on Twitter! ❤️ or retweet to show your support for hurricane victims. https://t.co/FtEEjCADuY
So often we toss around the words icon, legend, trailblazer - but Barbara Walters was all of these. And perhaps, above all else, Barbara Walters was brave. She paved the way for so many - we learned from her - and remain in awe of her to this day. RIP, Barbara. https://t.co/ov
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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