David Suzuki FDN
We work to protect nature’s diversity and the well-being of all life, now and for the future 🌱#OneNature
156.273
Follower
10.066
Following
19.127
Tweets
51,4
Durchschn. Engagement
3.204
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidSuzukiFDN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:30,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a high engagement rate, indicating a dedicated and responsive audience. Their tweets often spark discussions and retweets, especially on critical environmental issues.
30,5
Durchschn. Likes/Tweet
20,9
Durchschn. Retweets/Tweet
99.216
Likes gesamt
67.901
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
7
Median Retweets
41
75. Perzentil
6.342
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,7%
Original
16,1%
Antworten
16,6%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
77,0%
Mit Links
48,1%
Mit #Tags
39,7%
Mit @Erwaenungen
21,8%
Mit Emojis
191
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely environmentally conscious individuals, activists, and policymakers. They are interested in climate change, conservation, and sustainable development.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
16,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
111.955.745
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
377
75. Perzentil Reichweite
12,4%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert23.624
Kombiniertes Engagement
13.936
Likes gesamt
9.688
Retweets gesamt
4.725
Durchschn. pro Tweet
If @fordnation gets his way, a new 4-6 lane highway will be paved through the world's largest protected Greenbelt. But @s_guilbeault has the power to stop it. Tell the feds to STOP HIGHWAY 413 by signing here https://t.co/whkm5ui1TT #HandsOffTheGreenbelt https://t.co/7cwfsOJVE
We have become the impatient species. https://t.co/7SbZiZFw2Q
There is NOTHING ok about this. Protections being removed from critical land. Conservative donors/land developers benefiting from seemingly insider information. Where is the investigation? Where is the OUTRAGE? #HandsOffTheGreenbelt #ONpoli https://t.co/yWfN5a98qN
RT @antonioguterres: As current events make all too clear, our reliance on fossil fuels makes the global economy & our energy security vuln…
So tell us again @fordnation why we're paving over the beautiful Greenbelt? #HandsOffTheGreenbelt https://t.co/ZKGSpvnrjT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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