David Webb
SiriusXM Patriot host M-F 9am east/6am west. Fox News contributor. RTs ≠ endorsements.
222.043
Follower
479
Following
97.214
Tweets
1.209,2
Durchschn. Engagement
1.219
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @davidwebbshow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:83,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.126,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and active following that values his political and cultural insights.
83,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.126,2
Durchschn. Retweets/Tweet
267.816
Likes gesamt
3.630.786
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
134
75. Perzentil
358.751
Top Tweet
5,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,2%
Original
36,2%
Antworten
48,2%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
40,7%
Mit Links
23,1%
Mit #Tags
90,4%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernWebb's audience primarily consists of conservative Republicans and political enthusiasts who follow news and commentary. His followers are engaged and often interact with his tweets through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
17,0%
<10 Tweets
20,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
90.022.920
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
358
75. Perzentil Reichweite
13,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert995.986
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
995.986
Retweets gesamt
199.197
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: I hope that even my worst critics remain on Twitter, because that is what free speech means
RT @elonmusk: https://t.co/Q9OjlJhi7f
RT @elonmusk: Let’s make Twitter maximum fun!
RT @elonmusk: https://t.co/Gw6xaw1u0N
RT @elonmusk: Twitter DMs should have end to end encryption like Signal, so no one can spy on or hack your messages
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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