David Yankovich
Dad. Former congressional candidate. Award winning strategist. Senior Advisor #DemCast #RightSideOfHistory
101.756
Follower
11.056
Following
48.314
Tweets
536,4
Durchschn. Engagement
821
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidYankovich in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Ohio, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:32,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:503,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsYankovich's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His messages often spark discussions around voter behavior and political messaging.
32,9
Durchschn. Likes/Tweet
503,5
Durchschn. Retweets/Tweet
105.265
Likes gesamt
1.610.620
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
31
Median Retweets
132
75. Perzentil
109.947
Top Tweet
5,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,9%
Original
8,5%
Antworten
78,2%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
76,3%
Mit Links
26,4%
Mit #Tags
90,5%
Mit @Erwaenungen
13,9%
Mit Emojis
212
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged individuals, particularly those aligned with the Democratic Party. The content resonates with voters looking for guidance on political participation and party loyalty.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
16,7%
Niedrige Qualität %
255
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
8,9%
<10 Tweets
42,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.381.806
Potenzielle Gesamtreichweite
255
Median Follower-Reichweite
1.175
75. Perzentil Reichweite
27,5%
>1K Follower
4,7%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert317.917
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
317.917
Retweets gesamt
63.583
Durchschn. pro Tweet
RT @davenewworld_2: This is a very powerful way to use urban art https://t.co/XkIob40zpG
RT @Hoont: I ran from a mass shooting today with my two little girls in my arms. We got separated from my wife. We hid behind a car and then sheltered in the apartment of some good Samaritans for 5 hours watching swat teams from the windows. We are all ok but we’re angry, very ve
RT @kattenbarge: More people need to be talking about Jackson, Mississippi. The city ran out of bottled water to give residents yesterday. It’s the largest city in Mississippi. It’s 80% Black. Their water system is failing because of years of neglect. This is environmental racism
RT @POTUS: democracy
RT @BarackObama: This is a BFD. https://t.co/L0sh8ULo4T
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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