David Zepeda
Soñador, amo mi carrera de actor y cantante. Respeto la forma de pensar de todos. Contrataciones Management [email protected]
2.236.791
Follower
13.059
Following
11.797
Tweets
474,3
Durchschn. Engagement
3.257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @davidzepeda1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.148
- Durchschn. Likes/Tweet:326,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:148,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often resonates emotionally with his followers.
326,4
Durchschn. Likes/Tweet
148,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.027.375
Likes gesamt
465.861
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
274
Median Likes
69
Median Retweets
490
75. Perzentil
54.285
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,7%
Original
1,0%
Antworten
18,5%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
86,8%
Mit Links
47,4%
Mit #Tags
48,6%
Mit @Erwaenungen
41,5%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.148 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting and singing career, as well as people interested in his personal reflections and tributes. The audience seems to appreciate his sincerity and emotional depth.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,8%
Verdachtsindex
48,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
61,7%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.897.630
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.148 analysiert140.314
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
140.314
Retweets gesamt
28.063
Durchschn. pro Tweet
RT @GaelGarciaB: Compas: más de la mitad del presupuesto de la campaña electoral del año que viene, tiene que ser para la reconstrucción de…
RT @lopezobrador_: No les voy a fallar https://t.co/ABtjyauaoR
RT @juanfractal22: ESTA LLOVIENDO EN EL AMAZONAS CAE FUERTE LLUVIA. HACIA MUCHO QUE NO LLOVÍA, Y AL PARECER LLOVERÁ EL RESTO DE LA SEMANA C…
RT @lopezdoriga: Vecinos de Coapa. En kínder Rébsamen se necesita: - Toallas - Sábanas - Cobijas - Insulina - Adrenalina - Dopamina - Oxíge…
RT @CFEmx: Pedimos a la población ahorrar en el consumo de energía en sus hogares estamos en contingencia por #sismo gracias por tu RT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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