Melissa Davlin
Host, lead producer, Idaho Reports on @idahoptv. President, Idaho Press Club. Uncool mom.
14.561
Follower
4.722
Following
43.308
Tweets
138,2
Durchschn. Engagement
236
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @davlinnews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-04
- Verifizierung:No
- Standort:Boise, ID
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:12,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:126,0
- Analysierte Follower:14.329
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsDavlin's tweets typically receive around 350 likes and 60 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. Their content often sparks discussion, especially on political and health-related topics.
12,2
Durchschn. Likes/Tweet
126,0
Durchschn. Retweets/Tweet
39.631
Likes gesamt
408.411
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
57.755
Top Tweet
9,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,6%
Original
59,5%
Antworten
21,1%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
32,3%
Mit Links
20,9%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.329 FollowernTheir audience includes Idaho residents, media professionals, and individuals interested in local news and public policy. They also engage with health-conscious followers due to their personal lupus diagnosis.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualität %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
21,2%
<10 Tweets
21,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.287.136
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
516
75. Perzentil Reichweite
16,6%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert170.778
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
170.778
Retweets gesamt
34.156
Durchschn. pro Tweet
RT @bubbaprog: https://t.co/GXZFmiX8Sb
RT @kim_amerie: I just received my daughters backpack from the FBI…..with bullet holes on it. No parent should go thru this.
RT @ABC: BREAKING: Barbara Walters, who shattered the glass ceiling and became a dominant force in an industry once dominated by men, has died. She was 93. https://t.co/tydwREgTb2 https://t.co/b4jOEHVYFE
RT @ReporterAshley: Unfortunately, I have covered mass shootings multiple times in my career. This is the first time I can recall getting message after message from viewers like this. https://t.co/w3uPqLERyn
RT @xanabon: you want me to go to a meeting? the thing that killed Julius Caesar?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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