Peacock
Kano PRP Gubernatorial Candidate in 2023 | Founding Curator @shapersKano | @Kennedy_School Alumni | Loving husband | Trying to be an amazing dad to my 3kids
291.333
Follower
3.789
Following
379.142
Tweets
409,4
Durchschn. Engagement
227
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dawisu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:Kano, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.150
- Durchschn. Likes/Tweet:27,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:382,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.150 Tweets{'comments': 'Comments are probably dominated by reactions to the content (e.g., excitement, requests for more information).', 'reply_rate': 'Low, as the account rarely poses questions or engages in conversation.', 'likes_retweets': 'Likely varies significantly depending on content. High-profile trailers and announcements will generate substantial engagement, while less impactful posts may receive lower interaction.', 'overall_engagement': "Moderate to high, driven by the appeal of the content and the desire for updates on Peacock's offerings."}
27,0
Durchschn. Likes/Tweet
382,5
Durchschn. Retweets/Tweet
84.991
Likes gesamt
1.204.726
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
40
75. Perzentil
252.946
Top Tweet
1,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,4%
Original
26,7%
Antworten
48,8%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
23,5%
Mit Links
10,7%
Mit #Tags
75,7%
Mit @Erwaenungen
37,7%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.150 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.150 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followern{'interests': "Streaming services, television shows, movies, entertainment news, comedy, drama (based on Peacock's content offerings).", 'demographics': 'Likely skewed towards streaming enthusiasts, entertainment consumers, and potential Peacock subscribers. Further analysis would require access to Twitter Analytics data.', 'follower_behavior': 'Expect a large portion of followers to be casual viewers and potential subscribers, rather than active community members due to the promotional nature of the account.'}
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,0%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.450.643
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
173
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.150 analysiert623.446
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
623.446
Retweets gesamt
124.689
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @KMbappe: Nous reviendrons. 🇫🇷🙏🏽 https://t.co/Ni2WhO6Tgd
RT @livewithnoregrt: i’m not anti-social, i’m selectively social.
RT @virgosgrooviest: Celine Dion has been diagnosed with a neurological disorder that ultimately leaves sufferers as human statues as it pr…
RT @elonmusk: 🎯 https://t.co/jL5fjQxTcz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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