dawn ward
Interior Designer, Mum of 4 @taylorward16 @darby_ward | Currently starring in @ITVBe's RHOC | Insta: dawnward4 Enquiries: [email protected]
126.479
Follower
1.204
Following
37.620
Tweets
45,0
Durchschn. Engagement
145
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dawnward4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-25
- Verifizierung:No
- Standort:Cheshire UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.097
- Durchschn. Likes/Tweet:34,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.097 TweetsHer tweets receive an average of 1,926 likes and 31 retweets, indicating strong support from her followers. The engagement is primarily through likes rather than retweets.
34,9
Durchschn. Likes/Tweet
10,1
Durchschn. Retweets/Tweet
108.076
Likes gesamt
31.273
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
24.493
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
22,9%
Original
12,9%
Antworten
30,5%
Retweets
33,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
63,7%
Mit Links
10,5%
Mit #Tags
51,6%
Mit @Erwaenungen
45,4%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.097 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.097 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of reality TV, interior design enthusiasts, and parents. They are likely interested in lifestyle, family, and entertainment content.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
38,3%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,1%
Leere Bio
29,0%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.505.367
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.097 analysiert35.283
Kombiniertes Engagement
10.647
Likes gesamt
24.636
Retweets gesamt
7.057
Durchschn. pro Tweet
RT @LifeOfTMB: This is a Nigerian. Her name is Naomi Oloyede. This is a video of her speaking at an international conference in Vienna. She…
Can’t believe season 8 is over want to say a huge thank you to each and everyone who has supported me and my family it’s truly amazing and means the absolute world love you all from the bottom of my heart THANK YOU ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️
I’ve wanted children all my life today my first born got engaged @Darby_Ward me and dad @ashersnine couldn’t be happier welcome to the Ward clan MICHEAL #bestdayever looking forward to the future ❤️❤️❤️❤️ https://t.co/JH0SRthSDz
Thank you so much for all your support over the years you’re the Best ❤️❤️❤️❤️ https://t.co/lmCS6z4Bpx
For everyone asking my Daughter Charlie was hit by a car yesterday she has a fractured skull and shoulder very bruised but stable thank you for all your messages @RMCH_Ward78 have been amazing ❤️❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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