25.845
Follower
344
Following
558
Tweets
1.192,1
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daxhill5 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-23
- Verifizierung:No
- Standort:Cincinnati, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:519
- Durchschn. Likes/Tweet:112,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.079,3
- Analysierte Follower:26.058
Engagement-Analyse
Basierend auf 519 TweetsThe average likes and retweets per tweet indicate a highly engaged audience, with a strong preference for content that resonates emotionally, such as excitement and pride. The high follower count also reflects a broad reach within the sports community.
112,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.079,3
Durchschn. Retweets/Tweet
58.569
Likes gesamt
560.146
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
72
75. Perzentil
80.550
Top Tweet
46,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,6%
Original
20,2%
Antworten
44,9%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
59,7%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
69,4%
Mit @Erwaenungen
37,4%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 519 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 519 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.058 FollowernThe audience appears to be primarily sports fans, especially Bengals supporters, given the mention of the team in their top tweets. The engagement metrics suggest a loyal and active fan base.
Good
Zielgruppenqualität
16,4%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,4%
Leere Bio
9,6%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.211.377
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
340
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 519 analysiert299.111
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
299.111
Retweets gesamt
59.822
Durchschn. pro Tweet
RT @yunglenses: I say the #Government will receive these #Hands by 2017 if they try to implant me https://t.co/SjVDntArzE
RT @brxghtswm: he was removed for showing sympathy #BlackLivesMatter https://t.co/WvUp5nlgSW
RT @NYYDJ2: FLOYD IM CRYING LMAOOOO https://t.co/OX7CWRCe3V
RT @ooFUTURISTICoo: PENN STATE FOOTBALL MANNEQUIN CHALLENGE #IowaBeat https://t.co/DIq5UewJ4u
RT @trvvpn: this has to be the funniest video ever https://t.co/dMxgIk91Fc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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