Dayane Mello 🐬🍷
Model • 🤱🏻 Mãe da Sofia | My Brand: @DayDayaneandYo1 [email protected]
88.785
Follower
2.494
Following
8.795
Tweets
2.065,7
Durchschn. Engagement
318
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dayanemello in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:Milão, Lombardia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.163
- Durchschn. Likes/Tweet:1.744,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:321,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 10,461 likes and 2,289 retweets, indicating strong audience interaction. She frequently acknowledges her followers, which likely contributes to her high engagement rates.
1.744,3
Durchschn. Likes/Tweet
321,4
Durchschn. Retweets/Tweet
5.517.341
Likes gesamt
1.016.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.531
Median Likes
241
Median Retweets
3.066
75. Perzentil
15.257
Top Tweet
23,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,7%
Original
17,3%
Antworten
17,2%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,7%
Mit Links
53,4%
Mit #Tags
36,7%
Mit @Erwaenungen
55,2%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily female, interested in personal stories, emotional content, and lifestyle. They engage actively with her posts, showing support and interest in her personal life.
Average
Zielgruppenqualität
31,4%
Verdachtsindex
41,0%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
38,5%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.048.877
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.163 analysiert68.461
Kombiniertes Engagement
58.349
Likes gesamt
10.112
Retweets gesamt
13.692
Durchschn. pro Tweet
Respirando e entendendo o que aconteceu no reality. Obrigada a todas as pessoas que gostaram de mim e perdão aos que eu chateei de alguma forma. Respeito aos participantes que saíram e aos que continuam. Agora o momento é de refletir, aprender com os erros e seguir minha vida. ❤️
Quero muito agradecer primeiramente aos meus fãs, porque por vocês isso tudo valeu a pena, por vocês estarem ao meu lado me suportando, me enchendo de boas energias e me mandando muito amor. Com vocês ao meu lado, me sinto mais forte e segura de ter um novo recomeço. 🍷❤️🕊 https:/
Sua trajetória foi linda, Day! Obrigada por deixar sua marca nessa temporada. A gente te ama e vai estar aqui sempre por você! ❤️🍷 #DayAndFarm https://t.co/gIEECx0b88
Enxugue esse rosto E venha aqui fora como de costume Vamos conversar Pra te alegrar tem até vagalumes... 🖤 https://t.co/kQui1DtARj
Independente dos últimos acontecimentos, sabemos que o nosso papel é fazer o jogo externo da Day e pensar no que é melhor para ela. Por isso seremos #FicaRico! @RicoMelquiades
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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