Days of our Lives
Your BTS source for all things #DAYS, the #DOOLApp and #DOOLMoji. Follow the official @nbcdays for more. Comments: 818.840.2069 or [email protected] ⏳
111.833
Follower
327
Following
8.025
Tweets
77,2
Durchschn. Engagement
438
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daysofourlives in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-17
- Verifizierung:No
- Standort:Salem, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:50,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 1,326 likes and 193 retweets per tweet. It encourages interaction through comments and direct contact information.
50,4
Durchschn. Likes/Tweet
26,8
Durchschn. Retweets/Tweet
160.018
Likes gesamt
85.085
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
88
75. Perzentil
2.384
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,8%
Original
19,0%
Antworten
36,0%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
65,0%
Mit Links
62,2%
Mit #Tags
87,2%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of fans of 'Days' and its associated apps and emojis. The account also attracts viewers interested in daytime drama and entertainment news.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,3%
Leere Bio
30,2%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.612.853
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert9.181
Kombiniertes Engagement
6.086
Likes gesamt
3.095
Retweets gesamt
1.836
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: I’m proud of every person who crosses the finish line today. I’m just as proud of everyone who crosses the starting one. #BostonMarathon
Outstanding daytime drama!!! @nbcdays #days #DaytimeEmmys https://t.co/KKmJbMIJno
Exclusive: @billymflynn and @KateMansi return to Days! #DOOLapp #Chabby #Days https://t.co/zGD9k3fLel
Outstanding lead actor!! #days @JreynoldsJames #DaytimeEmmy @nbcdays https://t.co/CeEhQP4CNW
Lifetime achievement award winners!! @DaysHayes #DaytimeEmmys #days @nbcdays https://t.co/xT9svGuGCo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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