Dayton Basketball
Go Flyers✈️🏀
72.672
Follower
890
Following
22.960
Tweets
101,9
Durchschn. Engagement
447
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DaytonMBB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:Dayton, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:87,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsOn average, tweets receive 2,198 likes and 353 retweets, indicating a moderately engaged audience. The account's verified status at 1.1% suggests limited official endorsement.
87,8
Durchschn. Likes/Tweet
14,1
Durchschn. Retweets/Tweet
284.799
Likes gesamt
45.603
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
50
Median Likes
5
Median Retweets
113
75. Perzentil
3.943
Top Tweet
1,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,2%
Original
4,7%
Antworten
11,7%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
85,4%
Mit Links
59,4%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
74,5%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely sports fans, students, and alumni of the University of Dayton. They are interested in basketball updates and campus-related content.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
41,2%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
43,4%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.853.318
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert17.371
Kombiniertes Engagement
15.055
Likes gesamt
2.316
Retweets gesamt
3.474
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/OTucLYSSew
Guess you’re not in Kansas anymore 🤷♂️ https://t.co/45es9zpqE6
FLYERS WIN!!!! ✈️🏀 https://t.co/PRx7sdzLqm
𝐂𝐡𝐚𝐩𝐞𝐥 𝐁𝐥𝐮𝐞 ✈️🏀 https://t.co/UQWSXmXYKy
𝟐𝟎𝟐𝟏 𝐄𝐒𝐏𝐍 𝐄𝐯𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐈𝐧𝐯𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐂𝐡𝐚𝐦𝐩𝐢𝐨𝐧𝐬 ✈️🏆 The Dayton Flyers https://t.co/ThRpmeOd0k
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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