Danielle Belardo, MD
Cardiologist obsessed with prevention & nutrition science
74.407
Follower
2.924
Following
23.170
Tweets
147,6
Durchschn. Engagement
560
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DBelardoMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:48,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:99,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and trust in his content.
48,5
Durchschn. Likes/Tweet
99,1
Durchschn. Retweets/Tweet
156.790
Likes gesamt
320.451
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
93.221
Top Tweet
1,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,4%
Original
67,1%
Antworten
22,9%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
36,0%
Mit Links
11,4%
Mit #Tags
85,8%
Mit @Erwaenungen
48,7%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes healthcare professionals, patients, and health-conscious individuals interested in prevention and nutrition.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
19,2%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.159.280
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
285
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert241.362
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
241.362
Retweets gesamt
48.272
Durchschn. pro Tweet
RT @Strandjunker: I’ve said it once, and I’ll say it a thousand times: The treatment for an ectopic pregnancy, a septic uterus, or a miscarriage that your body won’t release is abortion. If you can’t get those abortions, you die. You. Die.
RT @Noosh_Sheidaei: Since peanuts are shaped like chromosomes, here is a mitotic peanut cake. If we wait long enough there will be two cakes :) https://t.co/hHWwQBDmy5
RT @ianlauerastro: HUBBLE vs JWST: Here's the difference. Welcome to a new era of astronomy. https://t.co/ATIOhc2mnQ
RT @AviBittMD: Cheek and neck of a 92-year-old female, who used UV-protective moisturizers on her face but not on the neck for 40+ years. https://t.co/Q8wWxY2tDE https://t.co/FBSswmYxt1
RT @WFKARS: Just reminding everyone that with ectopic pregnancies, the only possible outcomes are the fetus dies or both woman and fetus die. There is no possible outcome where the fetus can survive. The only question is if the woman is made to die along with it.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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