Devin Bush ll
THE University of MICHIGAN
108.335
Follower
81
Following
8.322
Tweets
446,5
Durchschn. Engagement
401
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_Dbush11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-20
- Verifizierung:No
- Standort:CRIB
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.956
- Durchschn. Likes/Tweet:192,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:253,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.956 TweetsThe account has high engagement with an average of 13k likes and 1.5k retweets per tweet. The use of humor and controversial topics helps drive interaction and shares.
192,8
Durchschn. Likes/Tweet
253,8
Durchschn. Retweets/Tweet
569.818
Likes gesamt
750.140
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
102
75. Perzentil
52.170
Top Tweet
4,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,4%
Original
27,7%
Antworten
42,8%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
36,3%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
49,6%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.956 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.956 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of sports fans, especially those interested in college football and NFL topics. They are likely young adults who enjoy humor and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
34,1%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.974.546
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.956 analysiert209.353
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
209.353
Retweets gesamt
41.871
Durchschn. pro Tweet
RT @ultCLEsports: Here's the scary side of the Damar Hamlin story nobody but @Gbush91 wants to talk about. https://t.co/X4Wgx0dXs4
RT @_jtfilms_: btw if the virus cases don’t explode exponentially in a few days, imma be real suspicious !
RT @n_oonie: somebody needs to hear this 🙌🏽❤️ https://t.co/8UtezLsB3A
RT @idrinaa: Hey Everyone! I am a 21 year old Black entrepreneur and this Sunday will finally be the Grand opening of my nail salon TNT 🧨 SPA in Miami Gardens! It’s been my dream to own my own business, a simple RT or Like can find me my next customer 🌸💗💅🏿‼️ https://t.co/lFB27Tv
RT @NHL: This #Juneteenth, we celebrate the Coloured Hockey League. Founded in Nova Scotia in 1895, the league was formed by the sons and grandsons of escaped slaves, whose innovations helped create hockey as we know it today. https://t.co/tBmoSoxrNB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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