DC Pierson
Wrote the novels THE BOY WHO COULDN'T SLEEP AND NEVER HAD TO and CRAP KINGDOM. Was in DERRICK. https://dcpierson.wpcomstaging.com/newsletter/ [email protected] he/him
56.963
Follower
5.603
Following
36.563
Tweets
176,0
Durchschn. Engagement
825
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DCpierson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:96,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:79,3
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsDCpierson's tweets consistently receive high engagement, with an average of 12k likes and 900 retweets per post. Their content is well-received, indicating a strong connection with their followers.
96,7
Durchschn. Likes/Tweet
79,3
Durchschn. Retweets/Tweet
312.788
Likes gesamt
256.537
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
41
75. Perzentil
36.075
Top Tweet
3,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,3%
Original
65,4%
Antworten
9,2%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
26,3%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
71,9%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernThe audience appears to be fans of literature, pop culture, and humor, with a particular interest in creative writing and entertainment. They are likely aged 18-45 and enjoy engaging with content that blends entertainment with introspection.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
113
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.164.876
Potenzielle Gesamtreichweite
113
Median Follower-Reichweite
373
75. Perzentil Reichweite
13,3%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert117.642
Kombiniertes Engagement
77.101
Likes gesamt
40.541
Retweets gesamt
23.528
Durchschn. pro Tweet
It is easier for a camel to pass through the eye of a needle than for HBO Max to remember you watched that episode already.
Elmo’s dad looks like he runs a tiki lounge that would be on Bar Rescue but he’d fight Jon Taffer every step of the way https://t.co/TeQLOBVgkb
RT @jewelwickershow: He was 28. Takeoff, the then-kid who convinced his uncle (Quavo) to start rapping then helped change the flow of rap. The undisputed best rapper in Migos (his uncle told me so himself just a few months ago). What a loss.
“They’ll look up and shout, ‘Save us!’… and I’ll look down and whisper, ‘No.’” https://t.co/g86E4hH0jO
RT @AOC: Republicans may think they won today in Tennessee, but their fascism is only further radicalizing and awakening an earthquake of young people, both in the South and across the nation. If you thought youth organizing was strong, just wait for what’s coming. Gen Z don’t p
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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