DCP North East Delhi

DCP North East Delhi

@DCPNEastDelhi

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New Delhi, Delhi https://t.co/qj3fuP1JCn Beigetreten 2016-01-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

121.072

Follower

26

Following

6.324

Tweets

89,6

Durchschn. Engagement

76

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DCPNEastDelhi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2016-01-29
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:New Delhi, Delhi

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.249
  • Durchschn. Likes/Tweet:17,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:72,1
  • Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

The account maintains a steady level of engagement with an average of 634 likes and 122 retweets per tweet. The content is well-received, indicating a strong connection with the audience.

17,5

Durchschn. Likes/Tweet

72,1

Durchschn. Retweets/Tweet

56.830

Likes gesamt

234.383

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

36

Median Retweets

75

75. Perzentil

9.045

Top Tweet

0,74

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

9,4%

Original

25,9%

Antworten

64,3%

Retweets

0,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

69,6%

Mit Links

55,5%

Mit #Tags

97,3%

Mit @Erwaenungen

4,3%

Mit Emojis

231

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#delhipolice (433) #dilkipolice (252) #delhipolicecares (229) #delhipoliceupdates (218) #bharosekipolice (212) #द (153) #dppodcast (97) #क (90) #dpupdates (80) #cybersafety (67)

Meisterwaehnt

@delhipolice (2372) @cpdelhi (1100) @ltgovdelhi (304) @hmoindia (206) @pmoindia (155) @dcpneastdelhi (139) @dtptraffic (135) @jointcp_er (131) @vartikananda (110) @arvindkejriwal (92)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 304 (9%)
Antworten 842 (26%)
Retweets 2.090 (64%)
Zitat-Tweets 13 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

The primary audience includes residents of Northeast Delhi and individuals interested in local law enforcement activities. The account also attracts those looking for emergency information and updates on police promotions and operations.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,9%

Verdachtsindex

51,2%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

63,8%

Leere Bio

55,7%

<10 Tweets

5,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

1.615.083

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

19

75. Perzentil Reichweite

1,8%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

28.684

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

28.684

Retweets gesamt

5.737

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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