✝️SL La〽️onsta
“TEAMSTRAPLIFE” DAILY MOTIVATION POSITIVE THINKING #700kSUBSCRIBERS! MERCH: https://lamonsta.merchforall.com/
97.764
Follower
1.449
Following
30.216
Tweets
273,9
Durchschn. Engagement
37
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DcuoLamonsta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:DOWNLOAD USE CODE LAMONSTA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:46,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, indicating a loyal and active community. The content is well-received, with a focus on relatability and entertainment.
46,5
Durchschn. Likes/Tweet
227,3
Durchschn. Retweets/Tweet
150.665
Likes gesamt
735.903
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
0
Median Retweets
50
75. Perzentil
268.729
Top Tweet
2,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
39,5%
Original
51,2%
Antworten
5,5%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,8%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
61,5%
Mit @Erwaenungen
27,5%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in motivation, positive affirmations, and gaming, particularly NBA2K23. They may also be fans of basketball and sports culture.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
36,7%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
44,4%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.098.695
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert537.125
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
537.125
Retweets gesamt
107.425
Durchschn. pro Tweet
RT @MarvelStudios: 11.11.22 https://t.co/nmrJhcpwsG
RT @Twitter: we are working on an edit button
RT @carmeloanthony: Thank you #STAYME7O https://t.co/4au8cOd13s
RT @Lakers: After 39 years, the NBA has a new #ScoringKing Salute, @kingjames. https://t.co/NSJqD1kobN
RT @Eminem: Yo @DrDre this Kendrick album is f****** ridiculous. I'm speechless.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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