กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย (ปภ.)
DDPM as the national focal point on disaster management. แหล่งข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับสาธารณภัย #ปภ #กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย #DDPMNews #สายด่วน1784
56.240
Follower
23
Following
5.945
Tweets
27,0
Durchschn. Engagement
99
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DDPMNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-09-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:ฺBangkok, Thailand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:15,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 1,440 likes and 1,236 retweets per tweet. The content often includes visuals and updates that resonate with its audience.
15,1
Durchschn. Likes/Tweet
11,9
Durchschn. Retweets/Tweet
47.931
Likes gesamt
37.603
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
18
75. Perzentil
7.941
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,5%
Original
0,4%
Antworten
0,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,1%
Mit Links
96,3%
Mit #Tags
39,0%
Mit @Erwaenungen
77,2%
Mit Emojis
265
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in disaster management, emergency services, and public safety. They may include government officials, first responders, and the general public seeking reliable disaster-related information.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.428.022
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert23.089
Kombiniertes Engagement
11.393
Likes gesamt
11.696
Retweets gesamt
4.618
Durchschn. pro Tweet
(9 ก.พ.66) กัปตัน Turkish Airline กล่าวขอบคุณทีม #USARThailand ในระหว่างการเดินทางไปปฏิบัติภารกิจช่วยเหลือผู้ประสบภัยที่สาธารณรัฐตุรกี #ข่าว #แผ่นดินไหวตุรกี #USAR https://t.co/wSek7LHMrx
📌 สำหรับพี่ๆ ที่เป็นห่วง 2 สุนัขกู้ภัย ขวัญใจทีม #USARThailand ไม่ต้องเป็นห่วงนะคะ น้องชอบอากาศหนาว รวมถึงผ่านการฝึกในประเทศที่มีหิมะมาแล้ว และน้องๆ ก็พร้อมมากที่จะร่วมปฏิบัติภารกิจในครั้งนี้ #ข่าว #แผ่นดินไหวตุรกี #usar #TurkeyEarthquake #สุนัขกู้ภัย https://t.co/SLaQ1Cf9YK
📌วันนี้ (11 ก.พ. 66) 2 🦮 K9 (Sierra & Sahara) ปฏิบัติภารกิจร่วมกับ #USARThailand โดย K9 ได้กลิ่นและเดินวนไปมาทั้ง 2 ตัวในพื้นที่ที่พบผู้เสียชีวิต และมีทีมมาช่วยขุดร่างผู้เสียชีวิตขึ้นมาได้ #ข่าว #แผ่นดินไหวตุรกี #สุนัขกู้ภัย #K9 https://t.co/z0LbLcy5N5
📌วันนี้เวลา 12.00 น. เวลาประเทศไทย ทีม USAR Thailand พร้อมด้วยสุนัขกู้ภัย เดินทางถึงสนามบินอิสตันบูลแล้ว อยู่ระหว่างรอต่อเครื่องไปยังสนามบินAnada โดยจะไปพร้อมกับทีมกู้ภ้ยจากจีน และทีมสุนัขกู้ภัย k9 จากฝรั่งเศส เพื่อเตรียมพร้อมเข้าพื้นที่ #ข่าว #แผ่นดินไหวตุรกี #usar https://t.co/
RT @TwitterThailand: อัพเดทสถานการณ์ #พายุโนรู ได้ง่ายๆ เพียงค้นหาคำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับภัยพิบัติบนทวิตเตอร์ จะมีบริการแจ้งเตือนจาก @DDPMNews พร้อม Twitter Lists รวมแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ให้เพื่อนๆ สามารถติดตามข้อมูลล่าสุดกันได้เลย ✔️ ไต้ฝุ่น ✔️ น้ำท่วม ✔️ ฝนตกหนัก https://t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.