Deacon Blue
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30.478
Follower
495
Following
3.963
Tweets
81,4
Durchschn. Engagement
146
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @deaconbluemusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Glasgow
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:75,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,5
- Analysierte Follower:30.031
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has an average of 868 likes and 51 retweets per tweet, indicating a moderate level of engagement. The content often includes links to music and fan interactions, which likely contribute to the engagement.
75,9
Durchschn. Likes/Tweet
5,5
Durchschn. Retweets/Tweet
37.955
Likes gesamt
2.738
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
3
Median Retweets
96
75. Perzentil
2.723
Top Tweet
2,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,6%
Original
14,4%
Antworten
22,6%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
64,8%
Mit Links
49,8%
Mit #Tags
57,4%
Mit @Erwaenungen
56,4%
Mit Emojis
179
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 30.031 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts, particularly fans of their live tours and albums. They are likely interested in live performances and new music releases.
Good
Zielgruppenqualität
16,7%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
104
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
11,0%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.982.390
Potenzielle Gesamtreichweite
104
Median Follower-Reichweite
371
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert6.196
Kombiniertes Engagement
5.910
Likes gesamt
286
Retweets gesamt
1.239
Durchschn. pro Tweet
Raintown is 35 today! 🎉 What's your favourite track on the album? 🎧Listen here: https://t.co/oK3FY4swbi https://t.co/f85ZX1Mlw3
Happy Birthday, @rickyaross 🎉 https://t.co/sNOPc5Ic6F
Glasgow! Wow! What is there to say! 💙 You were everything we could have wished for and more - emotional and utterly brilliant. An age ago this was going to be the end of something. Since then it’s become the beginning of something else. Thank you and see you soon x #deaconblue
Merry Christmas! Love DBx 💙 https://t.co/I6fcErmTp6
Wow! 🤩 What a special and spectacular night at Edinburgh Castle! 🏰 You folks were the best! 💙 #deaconblue #deaconbluemusic #edinburghcastle #edinburghcastleconcerts https://t.co/bki8eKRzLA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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