Death Wish Coffee Co.
Bold coffee. Bolder Vibe. Live With a Death Wish.
111.108
Follower
4.518
Following
35.430
Tweets
70,2
Durchschn. Engagement
404
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DeathWishCoffee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-28
- Verifizierung:No
- Standort:Saratoga Springs, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:40,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 527 likes and 163 retweets per tweet. The content is designed to spark conversation and interaction.
40,2
Durchschn. Likes/Tweet
30,0
Durchschn. Retweets/Tweet
128.858
Likes gesamt
96.220
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
69
75. Perzentil
50.566
Top Tweet
0,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,6%
Original
45,8%
Antworten
3,9%
Retweets
11,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,7%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
55,3%
Mit @Erwaenungen
8,2%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be young adults and coffee enthusiasts who appreciate humor and pop culture references. They are likely active on social media and enjoy engaging with trending topics.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
33,1%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.625.183
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert76.539
Kombiniertes Engagement
2.022
Likes gesamt
74.517
Retweets gesamt
15.308
Durchschn. pro Tweet
RT @hbomax: Gods. Kings. Fire. Blood. @HouseOfDragon is coming to HBO Max in 2022. #HouseoftheDragon https://t.co/16aV66l07i
RT @ScreamMovies: It’s Always Someone You Know. #ScreamMovie – Only in theatres January 14, 2022 https://t.co/NUujkTRlY1
RT @UniversalHorror: Every voice is a victim. Every connection is a clue. Every call is a lifeline. Watch #TheBlackPhone trailer now – in theaters February 4. 🖤 this tweet to receive calls from The Black Phone. https://t.co/LnHyAcnwxa
When your Dad plays that one song he knows on the piano #HalfTimeShow #SuperBowl https://t.co/D7dITx5f3p
Since Instagram and Facebook are down, do we join MySpace again?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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