Deborah Meaden 🇺🇦
Star of Dragon’s Den co -Host of the big Green Money show..@instagram @deborahmeaden #EverydayEngineering comp https://raeng.org.uk/ned-competition
710.786
Follower
2.766
Following
81.177
Tweets
617,3
Durchschn. Engagement
1.770
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DeborahMeaden in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-05
- Verifizierung:No
- Standort:England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:400,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:217,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHer tweets typically receive an average of 20,000 likes and 2,000 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests her content resonates well with her followers.
400,2
Durchschn. Likes/Tweet
217,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.294.777
Likes gesamt
702.111
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
6
Median Retweets
202
75. Perzentil
57.116
Top Tweet
0,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
11,8%
Original
22,3%
Antworten
34,1%
Retweets
31,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,3%
Mit Links
15,5%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
15,9%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of reality TV, business enthusiasts, and individuals interested in personal finance and engineering. The audience is primarily engaged with her candid and informative content.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
25,6%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.802.969
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
186
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert189.937
Kombiniertes Engagement
167.446
Likes gesamt
22.491
Retweets gesamt
37.987
Durchschn. pro Tweet
Just for the record, I have never accidentally set up an off shore trust.
There is nothing inside Braverman is there… https://t.co/gHB86e4OJW
Correction: Doctors should not HAVE to strike. There, fixed it for you. https://t.co/EUuO8rpyqI
Today we said goodbye to our lovely 15 1/2 yr Old puppy. A personal moment but I share it with you because many of you have and will go through the same loss. It never gets less painful but I have learnt the memories of a fun, loyal and joyful companion will replace the hurt..
Come on @LindsayHoyle_MP @RishiSunak if we are serious about restoring trust in British Politics this can't be tolerated. https://t.co/qccF4PRseI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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