Defreds
Tengo once libros. El décimo se llama “Ojalá” y el undécimo “Siempre”. Colaboraciones/eventos: [email protected]
380.350
Follower
1.273
Following
67.068
Tweets
518,4
Durchschn. Engagement
485
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Defreds in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-27
- Verifizierung:No
- Standort:Vigo ¿Hay algún sitio mejor?
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:368,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:150,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 8,410 likes and 2,204 retweets, indicating a strong connection with their audience. The content is both personal and universally relatable.
368,1
Durchschn. Likes/Tweet
150,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.185.270
Likes gesamt
484.022
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
535
75. Perzentil
57.459
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,1%
Original
22,9%
Antworten
38,6%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,5%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
18,1%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDefreds' audience primarily consists of literature enthusiasts and followers of creative content. Their tweets resonate with readers who appreciate introspective and relatable messages.
Good
Zielgruppenqualität
17,2%
Verdachtsindex
25,1%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.402.005
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
191
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert114.682
Kombiniertes Engagement
34.456
Likes gesamt
80.226
Retweets gesamt
22.936
Durchschn. pro Tweet
RT @rolandgarros: Rafa-Garros 🇪🇸🏆 https://t.co/0iC9GYREvt
Todos tenemos un amigo o amiga al que siempre le pasan cosas. No te aburres nunca de sus películas.
RT @AdamSandler: Bo Cruz! Getting it done. Love you Juancho. And Willie! Congrats to the whole Spanish team. https://t.co/TGIY2OYZJC
Pensamos el doble los domingos por la noche.
Confieso que comería más fruta si no tuviera que cortarla.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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