COACH PRIME
Head Coach for @cubuffsfootball #IBelieve
1.793.563
Follower
2.319
Following
70.578
Tweets
1.101,9
Durchschn. Engagement
6.482
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DeionSanders in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Boulder, CO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:907,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:194,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 31,108 likes and 3,480 retweets. The use of hashtags and viral phrases like #CoachPrime boosts interaction.
907,9
Durchschn. Likes/Tweet
194,0
Durchschn. Retweets/Tweet
2.947.092
Likes gesamt
629.585
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
123
Median Likes
50
Median Retweets
1.097
75. Perzentil
39.062
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,0%
Original
4,8%
Antworten
28,8%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
3,1%
Mit Medien
54,2%
Mit Links
49,9%
Mit #Tags
48,4%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers include sports fans, football enthusiasts, and those interested in motivational content. The audience is largely engaged with his energetic and charismatic style.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.924.105
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
130
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert192.644
Kombiniertes Engagement
174.480
Likes gesamt
18.164
Retweets gesamt
38.529
Durchschn. pro Tweet
Lord please cover the entire @YoungDolph family, friends and loved 1z. We thank u in advance Lord in Jesus name Amen. https://t.co/36fpPFlV6J
Lord that PORTAL is jumping! Let me see what's in there....! "I ain't Hard To Find" #CoachPrime
You best believe I will address that LIE Coach SABAN told tomorrow. I was & awakened by my son @ShedeurSanders that sent me the article stating that WE PAYED @TravisHunterJr a Million to play at @GoJSUTigersFB ! We as a PEOPLE don’t have to pay our PEOPLE to play with our PEO
Who wants to Change the game with me!? #CoachPrime
"We Coming" https://t.co/BisCVPO9Yy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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