João Pedro
@adidas
107.760
Follower
272
Following
2.744
Tweets
1.118,0
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DeJesusofiicial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-10-28
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.523
- Durchschn. Likes/Tweet:483,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:634,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.523 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of links and multimedia suggests an effort to drive traffic and increase visibility.
483,5
Durchschn. Likes/Tweet
634,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.219.821
Likes gesamt
1.600.828
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
294
75. Perzentil
73.615
Top Tweet
10,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,7%
Original
20,8%
Antworten
41,3%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
44,8%
Mit Links
12,8%
Mit #Tags
66,9%
Mit @Erwaenungen
62,6%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.523 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.523 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience seems to be young and interested in humor, entertainment, and possibly sports or fitness due to the nature of the content. They are likely active on social media and enjoy interactive and viral content.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
18,7%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.502.145
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
232
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.523 analysiert331.432
Kombiniertes Engagement
132.620
Likes gesamt
198.812
Retweets gesamt
66.286
Durchschn. pro Tweet
Só de k.o 😙 https://t.co/IRIVMt3CIE
" Vou te ensinar os 4 primeiros passo " 🤢🤣🤣 https://t.co/fSKJCYomFC
RT @neymarjr: Joga y joga 🎡🔥 #TeamPrior https://t.co/ve3QpwvDxd
RT @neymarjr: As vezes o melhor jogador não vence, faz parte do jogo (JOGO) não levem ao pessoal 😉🤫 .. Boa sorte aos que restam, pois eu to fora e não assisto mais 😂🤣😂🤣 #TEAMPRIOR 👊🏽👊🏽
RT @trvisXX: !!!! https://t.co/Gz1VzrB3vJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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