delarosalozano
Ni modelo ni artista ni buen deportista, ingeniero de profesion, Tigre y Steeler de corazon! ®
75.316
Follower
1.113
Following
36.401
Tweets
101,4
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @delarosalozano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 25.752633,-100.278043
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:3,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:98,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe user has moderate engagement with an average of 293 likes and 50 retweets per tweet. Their content seems to resonate with followers, as evidenced by the high number of likes on their top tweet.
3,4
Durchschn. Likes/Tweet
98,0
Durchschn. Retweets/Tweet
10.912
Likes gesamt
317.438
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
51.974
Top Tweet
1,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,6%
Original
0,6%
Antworten
23,5%
Retweets
13,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
72,5%
Mit Links
66,7%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
38,6%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, personal development, and motivational content. They are likely fans of football and may appreciate the user's blend of humor and life lessons.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.289.553
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert114.831
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
114.831
Retweets gesamt
22.966
Durchschn. pro Tweet
RT @SLlanoC: ¡Hola! Soy recién graduada en Traducción y estoy intentando empezar en el mundo laboral. Mis lenguas de trabajo son inglés, francés e italiano. Me interesan la traducción, la revisión y la corrección. Me da cosilla pedirlo, pero cualquier retweet se agradece. ¡Mucha
RT @yosoymonica: Mi papá tiene 84 de oxígeno, por favor alguien véndame un tanque o un concentrador 🙏🏼 por favor ayúdenme
RT @Papihuesos: Llorar como niñita Bailar como niñita Correr como niñita Tirarte en skate por una rampa de 15 metros como niñita https://t.co/501KeZiX0R
RT @V_TrujilloM: Su atención, por favor. Colaboremos con RT. Gracias. https://t.co/Sj3rUiAfuR
RT @herly_rg: Nunca imagine que me tocaría pedirles que me ayuden a retuitear a una de mis amigas desaparecida, ayuda por favor, si saben algo o la han visto avísenos, TE VAMOS A ENCONTRAR MICH 💔 https://t.co/TIRxk8UudW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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