Delina DiSanto
Exploring a run against Rep David Schweikert in AZ01 for 2024. Businesswoman, RN, Hospital Fin Dir, US Senate Asst Fight for Democracy, healthcare, equal rights
77.557
Follower
5.562
Following
10.144
Tweets
275,5
Durchschn. Engagement
189
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @delina4az in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:60,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:215,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsHer tweets receive an average of 2,986 likes and 1,113 retweets, indicating a dedicated and responsive audience. She leverages her platform to mobilize support for her political campaign.
60,5
Durchschn. Likes/Tweet
215,1
Durchschn. Retweets/Tweet
195.787
Likes gesamt
696.438
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
8
Median Retweets
101
75. Perzentil
25.852
Top Tweet
3,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
20,1%
Original
43,8%
Antworten
13,0%
Retweets
23,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
48,6%
Mit Links
16,8%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in politics, healthcare, and social justice. They are likely to be active on social media and engaged in political discourse.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
14,3%
Niedrige Qualität %
384
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,4%
Leere Bio
7,4%
<10 Tweets
47,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.469.644
Potenzielle Gesamtreichweite
384
Median Follower-Reichweite
1.674
75. Perzentil Reichweite
34,5%
>1K Follower
5,5%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert113.869
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
113.869
Retweets gesamt
22.774
Durchschn. pro Tweet
RT @AdamParkhomenko: let’s get 1,000 retweets on this new video from these two https://t.co/NFnl720pm5
RT @AdamParkhomenko: This is one hell of an ad from the Democrat running US Senate in South Dakota. The question is whether people will watch it and share it. https://t.co/B7QzUt7Irc
RT @RepRaskin: McCarthy giving 40,000 hrs of Jan. 6 tape to a pro-Putin journalist is an astounding ethical collapse. What security precautions were taken to keep this from becoming a roadmap for 2024 insurrection? Why isn’t it available to all media & public? Smell the MAGA
RT @HamillHimself: How it started... How it's going... https://t.co/Tczthfa0EB
RT @RexChapman: A traitor to the United States of America appointed three Supreme Court Justices.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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