Bianca DellaFancy
queen, youtuber, modelo, podcaster | [email protected]
218.066
Follower
375
Following
10.059
Tweets
2.489,9
Durchschn. Engagement
88
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DELLAFANCY in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:sao paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:2.147,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:342,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsDELLAFANCY's tweets receive high engagement, indicating a loyal and interactive audience. Her use of humor and relatable topics drives significant likes and retweets.
2.147,7
Durchschn. Likes/Tweet
342,2
Durchschn. Retweets/Tweet
6.949.921
Likes gesamt
1.107.249
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
351
Median Likes
6
Median Retweets
1.981
75. Perzentil
174.119
Top Tweet
11,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,7%
Original
45,0%
Antworten
7,8%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,5%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
46,2%
Mit @Erwaenungen
37,5%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of young adults and teenagers who enjoy lighthearted and humorous content. They engage actively with her posts, showing a strong connection to her personality.
Average
Zielgruppenqualität
29,6%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.148.678
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert638.886
Kombiniertes Engagement
487.937
Likes gesamt
150.949
Retweets gesamt
127.777
Durchschn. pro Tweet
menina que tanto de brasileiro é esse sofrendo pela morte da rainha postando “forever in our hearts” kkkkkk me poupe mona
é ela caras https://t.co/7uW7iQvf7q
o motorista mandando áudio pro outro falando que deu azar hoje e só pegou corrida bosta. eu tô dentro do carro 🤡
não teve acesso a informação 🥺😞😫só a itens de luxo 🤩🤪💸🥂 https://t.co/7xurFRqDeN
RT @nordeste131: É TUDO EU NESSA CASA, TUDO EU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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