De Marke Sports
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1.319.790
Follower
950
Following
194.191
Tweets
1.011,9
Durchschn. Engagement
2.017
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @demarkesports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-06-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:993,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is likely tailored to maintain interest and encourage participation.
993,6
Durchschn. Likes/Tweet
18,3
Durchschn. Retweets/Tweet
3.176.440
Likes gesamt
58.537
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
314
Median Likes
4
Median Retweets
994
75. Perzentil
24.274
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,8%
Original
7,1%
Antworten
9,9%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
68,5%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
15,5%
Mit @Erwaenungen
16,1%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes sports fans, brand partners, and media consumers interested in Turkish sports. The account's connections to multiple teams and brands suggest a targeted approach to sports enthusiasts.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,0%
Verdachtsindex
63,2%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,9%
Leere Bio
64,5%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.069.961
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert102.139
Kombiniertes Engagement
100.086
Likes gesamt
2.053
Retweets gesamt
20.428
Durchschn. pro Tweet
Zlatko Dalic: "Biz, 3.5 milyonluk ülkeyiz, siz ise 80 milyonluk bir ülkesiniz. Bizim için oyuncu çıkarmak daha zor. Bursa, 3 milyonluk bir şehir. Biz ise 3.5 milyonluk bir ülkeyiz. Biz Dünya Kupası'nda 3. olduk. Şimdi bunun nasıl olduğunu kendinize sorun." https://t.co/N2fHGk3wYI
Galatasaray taraftarlarını duygulandıracak bir kare... https://t.co/IbtwPA3ZkO
Bursa'daki taraftarlar, oyundan çıkarken Luka Modric'i alkışladı. Zlatko Dalic: "Modric'e destek oldukları için teşekkür ederim. Çok değerli bir atmosfer yaşadık bu akşam. Türkiye Milli Takımı kaybetse de Türk halkı yarattığı atmosferle ve sevgisiyle bizi çok mutlu etti. Ben,…
Arda Turan: "Benim iki çocuğumun da futbola yatkınlığı yok gibi. Onlar daha çok ata biniyorlar, piyano çalıyorlar... Biraz şartlar maalesef ki. Şundan dolayı maalesef diyorum, imkanlarının olması bazı güzel imkansızlıklardan uzak bırakıyor çocukları. Sokakta oynanan saklambaçtan…
Pep Guardiola: "Haaland 22 yaşında Şampiyonlar Ligi'nde bir maçta en çok gol atan oyuncu olsaydı, hayatının geri kalanı sıkıcı olurdu." https://t.co/I0BYQhD1bl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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