Derynn Paige
📺 @ExOnTheBeach @MTVshotatlove 🌸 IG @derynn_paige [email protected]
35.479
Follower
155
Following
3.425
Tweets
793,2
Durchschn. Engagement
20
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Derynn_Paige in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-09-05
- Verifizierung:No
- Standort:Hoboken, NJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:583
- Durchschn. Likes/Tweet:58,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:735,2
- Analysierte Follower:36.277
Engagement-Analyse
Basierend auf 583 TweetsHer tweets typically receive around 517 likes and 53 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The audience seems to appreciate her casual and relatable tone.
58,0
Durchschn. Likes/Tweet
735,2
Durchschn. Retweets/Tweet
33.814
Likes gesamt
428.606
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
89
75. Perzentil
92.500
Top Tweet
22,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,9%
Original
33,8%
Antworten
17,8%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
26,6%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
58,7%
Mit @Erwaenungen
33,6%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 583 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 583 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 36.277 FollowernHer audience appears to be young adults interested in entertainment, fashion, and lifestyle content. They engage with her humor and personal anecdotes.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.858.597
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 583 analysiert403.292
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
403.292
Retweets gesamt
80.658
Durchschn. pro Tweet
RT @ChrChristensen: 26 years ago, a gunman entered Dunblane Primary School in Scotland, killing 16 kids and a teacher. The UK govt responde…
RT @BenjaminRamm: During his inaugural address in 2019, Zelensky told lawmakers: “I do not want my picture in your offices: the President i…
RT @iiamnayyb: i knew i matured when i was okay with no one knowing my side of the story.
RT @dog_rates: This is Luna. In her defense, that is her bed. 14/10 she did nothing wrong https://t.co/09C4znnauJ
RT @Art0fLife_: "Overthinkers", open this:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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