MiamiDesignDistrict
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53.731
Follower
3.212
Following
5.000
Tweets
5,2
Durchschn. Engagement
539
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @designdistrict in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:Miami, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:3,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsThe account maintains a steady average of likes and retweets, suggesting consistent interaction with its audience. While engagement is moderate, the high number of followers indicates a strong reach and potential for further growth.
3,3
Durchschn. Likes/Tweet
1,8
Durchschn. Retweets/Tweet
10.716
Likes gesamt
5.813
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
393
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,1%
Original
3,7%
Antworten
5,2%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
5,8%
Mit Medien
97,5%
Mit Links
69,3%
Mit #Tags
65,3%
Mit @Erwaenungen
21,0%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely design enthusiasts, art lovers, and locals interested in Miami's cultural and commercial scene. They are also interested in fashion, lifestyle, and event participation, making them a broad yet engaged demographic.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.809.822
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert1.240
Kombiniertes Engagement
96
Likes gesamt
1.144
Retweets gesamt
248
Durchschn. pro Tweet
RT @voguemagazine: Who else but @beyonce can slay in latex? Details on her #MetGala look: https://t.co/A2TOB5oQpu https://t.co/amhmcN5y7O
RT @KingJames: Thanks so much Dena! Love dining @MCKitchenmiami. You're INCREDIBLE!
RT @VogueRunway: #MetGala co-chair @IdrisElba is here, wearing @TomFord. See more from our live blog: https://t.co/OnQ0N4rvXz https://t.co/I9rxCpaG1v
RT @LouboutinWorld: Custom beaded Christian Louboutin boots graced the catwalk for @NAEEMKHANNYC's Art Deco-inspired collection. #NYFW https://t.co/2G4oKQMZmi
Our #MiamiArtWeek schedule is here! Visit District Culture to find the complete schedule: https://t.co/CZqjbEwG8C https://t.co/GGtcgAGfZH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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