Dev_Anthony
💻 @Roblox Dev: Survive the Killer, Windows Error Sim, Two Player Kingdom Tycoon, & more! 🎮 STK: https://survivethekiller.com/ 📢 STK Community & Help: https://discord.com/invite/slyce
62.032
Follower
392
Following
1.066
Tweets
149,0
Durchschn. Engagement
22
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dev_AnthonyRBX in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-15
- Verifizierung:No
- Standort:Roblox Studio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.057
- Durchschn. Likes/Tweet:26,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:122,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.057 TweetsTweets typically receive high engagement with an average of 904 likes and 45 retweets. The community is active and responsive, especially around game updates and events.
26,5
Durchschn. Likes/Tweet
122,5
Durchschn. Retweets/Tweet
28.032
Likes gesamt
129.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
62.565
Top Tweet
2,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,9%
Original
47,2%
Antworten
16,6%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,9%
Mit Links
29,3%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.057 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.057 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of Roblox players and game enthusiasts interested in updates and new content. They are engaged and supportive of the developer's projects.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,3%
Verdachtsindex
58,7%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,0%
Leere Bio
74,5%
<10 Tweets
0,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
703.814
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.057 analysiert99.666
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
99.666
Retweets gesamt
19.933
Durchschn. pro Tweet
RT @SpaceX: Falcon Heavy side cores have landed at SpaceX’s Landing Zones 1 and 2. https://t.co/oMBqizqnpI
RT @cyanatar: 18 years ago I played my first platformer on my PS1. In 4 days my first platformer game releases on the PS4. Proud moment. https://t.co/26zlWpnNf6
RT @ruddev_kevin: retweet to have todd the turnip clean your timeline https://t.co/RXcQsGJqMp
RT @Warcraft: Get ready for a trip through time with World of Warcraft Classic! https://t.co/O3l4rjcEpA
RT @muse: NEW ALBUM: Muse have announced that their new studio album, Simulation Theory, will be released on 9 November 2018. Pre-order through the band’s Official Shop for early access to tickets for the 2019 tour: https://t.co/VhxvLEijmw Artwork by Kyle Lambert // #Simulatio
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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