David CisMan
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128.522
Follower
13.480
Following
70.097
Tweets
295,3
Durchschn. Engagement
1.739
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DFisman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-02-15
- Verifizierung:No
- Standort:Chelm
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:65,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:229,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsTheir tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,088 likes and 729 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active audience.
65,4
Durchschn. Likes/Tweet
229,9
Durchschn. Retweets/Tweet
209.647
Likes gesamt
737.418
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
22
Median Retweets
195
75. Perzentil
65.381
Top Tweet
2,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,2%
Original
28,7%
Antworten
51,7%
Retweets
12,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
27,5%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDFisman's audience likely includes politically aware individuals and those interested in social justice issues. Their content appeals to people who are critical of systemic inequality and corruption.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
90
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
22,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.453.616
Potenzielle Gesamtreichweite
90
Median Follower-Reichweite
408
75. Perzentil Reichweite
13,0%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert182.480
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
182.480
Retweets gesamt
36.496
Durchschn. pro Tweet
RT @Tweet_Dec: Happy 6th anniversary to the greatest moment in the history of the internet https://t.co/QYAunxfrUR
RT @TheProblem: State Sen. Nathan Dahm (R-OK) has penned several bills loosening gun restrictions, including the nation’s first anti-red fl…
RT @StephenKing: My Twitter account says I’ve subscribed to Twitter Blue. I haven’t. My Twitter account says I’ve given a…
RT @TristanSnell: Uvalde: AR-15 Buffalo: AR-15 Boulder: AR-15 Orlando: AR-15 Parkland: AR-15 Las Vegas: AR-15 Sandy Hook: AR-15 San Bernard…
RT @halleberry: Me joining you all tomorrow unverified 🥰 https://t.co/1p6Q0uRuj1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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