D-Free
Mobile/Anime games youtuber! Business email: [email protected] #dragonball #dblegends #dokkanbattle #anime #marvelsnap
88.484
Follower
635
Following
90.839
Tweets
289,7
Durchschn. Engagement
87
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DFreeDBZHD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:38,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:251,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsDFreeDBZHD's tweets typically receive a high number of likes, averaging around 2,920, indicating strong audience interaction. Retweets are relatively low, suggesting a more organic and personal engagement style.
38,0
Durchschn. Likes/Tweet
251,7
Durchschn. Retweets/Tweet
123.062
Likes gesamt
814.425
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
34
75. Perzentil
112.157
Top Tweet
3,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,9%
Original
77,0%
Antworten
13,6%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
90,7%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of mobile and anime game enthusiasts, with a particular interest in titles like Dragon Ball Legends and Dokkan Battle. They are active in online gaming communities and social media platforms.
Average
Zielgruppenqualität
32,2%
Verdachtsindex
38,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,2%
Leere Bio
40,7%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.379.252
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert292.713
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
292.713
Retweets gesamt
58.543
Durchschn. pro Tweet
RT @arron_crascall: Safety Tips Don’t Work! https://t.co/8uPm5BnUiK
RT @AvatarNews_: BREAKING: Avatar Studios' first animated movie, featuring Aang and Team Avatar as young adults, hits theaters on October 10th, 2025 https://t.co/YonTRl6OUh
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RT @pokeyugami: ピカチュウ の でんこうせっか！ しかし うまくきまらなかった！ PIKACHU used QUICK ATTACK! PIKACHU's attack missed! #pokemon #ポケモン https://t.co/kqUaA4zc8B
RT @DailyLoud: This whole situation is crazy. She was moving like Spider-Man 👀😳 https://t.co/nOMBO4KNBD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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