Darren Gough MBE
Ex England, Essex & Yorkshire cricketer, father of 2 boys, owner of 3 dogs, sport fanatic, MD of Yorkshire ccc @careforwild ambassador
406.279
Follower
3.491
Following
35.886
Tweets
86,2
Durchschn. Engagement
1.941
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DGoughie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Milton Keynes
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:44,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and moderate retweets, indicating a loyal and engaged audience. The engagement is consistent across his posts, suggesting a strong connection with his followers.
44,2
Durchschn. Likes/Tweet
42,0
Durchschn. Retweets/Tweet
142.080
Likes gesamt
134.915
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
94.084
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,6%
Original
75,6%
Antworten
7,7%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
17,5%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
91,6%
Mit @Erwaenungen
43,2%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDGoughie's audience includes cricket fans, former players, and followers interested in sports and community activities. His content appeals to both casual and dedicated cricket enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
23,4%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.655.115
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
141
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert147.956
Kombiniertes Engagement
30.011
Likes gesamt
117.945
Retweets gesamt
29.591
Durchschn. pro Tweet
RT @lawrencehurley: “I’m here live, I’m not a cat,” says lawyer after Zoom filter mishap “I can see that,” responds judge https://t.co/Hcl…
Absolutely distraught 💔 2 lads living their dream RIPTHEKING https://t.co/6wAqlhLvuC
RT @DanielSturridge: Someone please help. Stolen from West Hollywood last night at 11:30pm. A sizeable reward will be paid. Thanks for yo…
RT @themuslimvibe: INCREDIBLE reaction to the horrific terrorist attack on two mosques in New Zealand by a Muslim anchor -- must watch!! ht…
Brought back wonderful memories of visiting Lahore with @englandcricket Here this time with @YorkshireCCC and @lahoreqalandars watching the player development programme https://t.co/koLUboIIQb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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