DGP MP
Official Twitter Handle of DGP Madhya Pradesh.
127.131
Follower
26
Following
727
Tweets
198,1
Durchschn. Engagement
45
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DGP_MP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Madhya Pradesh, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:137,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 1,381 likes and 199 retweets. The content is likely to resonate with followers due to its relevance to local issues and police work.
137,3
Durchschn. Likes/Tweet
60,8
Durchschn. Retweets/Tweet
81.812
Likes gesamt
36.259
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
13
Median Retweets
224
75. Perzentil
7.511
Top Tweet
1,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,4%
Original
24,0%
Antworten
30,4%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,7%
Mit Links
23,0%
Mit #Tags
54,4%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in public safety, police operations, and local news. They are likely residents of Madhya Pradesh and individuals following government and law enforcement updates.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
37,9%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
49,1%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.892.007
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert18.832
Kombiniertes Engagement
4.490
Likes gesamt
14.342
Retweets gesamt
3.766
Durchschn. pro Tweet
RT @manojmuntashir: मैं इन पुलिस वालों की ज़ुबान नहीं समझ पाया... पर इतना समझ गया कि वर्दी पहनते हुए इन्होंने जो शपथ ली थी, वो इन्हें ज़ुबा…
RT @narendramodi: The two day DGP/IGP conference was a fruitful one. Had the opportunity to brainstorm with topmost police officials on div…
उज्जैन के नीलगंगा थाना प्रभारी श्री यशवंत पाल ने कोरोना के खिलाफ साहसिक जंग लड़ते हुए अपने प्राणों की आहुति दे दी।एक हफ्ते में मध्यप्रदेश पुलिस के दो बहादुर अधिकारियों ने कर्तव्यपथ पर प्राण न्यौछावर कर दिए। इनके बलिदान से हम शोकाकुल हैं। यशवंत की शहादत को कोटिशःनमन व श्रद्धांजलि।
RT @AmitShah: Inaugurated the FICCI Tech Expo at the 48th All India Police Science Congress today in CAPT Bhopal. https://t.co/TFFwSx3fhh
प्रधानआरक्षक श्री श्यामकिशोर सोनेकर थाना वारासिवनी जिला बालाघाट का कोरोना संक्रमण के कारण कल दुःखद निधन हो गया है। मध्य प्रदेश पुलिस इस दुःखद अवसर पर उनके परिवार के साथ है। मध्य प्रदेश पुलिस परिवार की ओर से मैं श्री श्यामकिशोर सोनकर को नमन एवं श्रद्धा सुमन अर्पित करता हूं।
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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