Dhar Mann

Dhar Mann

@dharmann

I make videos that inspire people.

Los Angeles, CA https://www.dharmann.com/ Beigetreten 2009-04-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

100.690

Follower

42

Following

3.802

Tweets

239,4

Durchschn. Engagement

144

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dharmann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-04-03
  • Verifizierung:No
  • Standort:Los Angeles, CA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:205,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:33,6
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Their tweets typically receive high engagement, with an average of 2,184 likes and 190 retweets. The audience responds well to interactive and collaborative content.

205,8

Durchschn. Likes/Tweet

33,6

Durchschn. Retweets/Tweet

102.906

Likes gesamt

16.785

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

74

Median Likes

12

Median Retweets

317

75. Perzentil

6.520

Top Tweet

2,38

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

98,0%

Original

1,4%

Antworten

0,4%

Retweets

0,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

63,8%

Mit Links

0,4%

Mit #Tags

6,0%

Mit @Erwaenungen

7,2%

Mit Emojis

113

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#theresnoonelikeus (1) #sponsored (1) #streamys (1)

Meisterwaehnt

@jayshetty (11) @kreekcraft (4) @rebeccazamolo (3) @hannahstocking (2) @miantwins (2) @sofiedossi (2) @winnieharlow (2) @sssniperwolf (2) @whatsapp (1) @joshrichards (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 490 (98%)
Antworten 7 (1%)
Retweets 2 (0%)
Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Dharmann's audience appears to be interested in creative content and collaborations. They engage actively by commenting and voting on ideas.

Average

Zielgruppenqualität

25,2%

Verdachtsindex

25,2%

Niedrige Qualität %

6

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,3%

Leere Bio

33,2%

<10 Tweets

4,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

45.198.028

Potenzielle Gesamtreichweite

6

Median Follower-Reichweite

43

75. Perzentil Reichweite

2,7%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

20.714

Kombiniertes Engagement

19.475

Likes gesamt

1.239

Retweets gesamt

4.143

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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