Diana López Zuleta
Periodista. Autora de Lo que no borró el desierto (Planeta, 2020). Escribo.
82.815
Follower
1.281
Following
38.989
Tweets
543,7
Durchschn. Engagement
201
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dianalzuleta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:121,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:421,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by her commentary on political figures and events.
121,9
Durchschn. Likes/Tweet
421,8
Durchschn. Retweets/Tweet
393.754
Likes gesamt
1.362.481
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
12
Median Retweets
187
75. Perzentil
162.441
Top Tweet
6,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,1%
Original
40,1%
Antworten
40,5%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,7%
Mit Links
4,9%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
26,4%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in politics, social issues, and current events in Colombia. They engage with her content due to its relevance and critical perspective.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
100
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.384.188
Potenzielle Gesamtreichweite
100
Median Follower-Reichweite
454
75. Perzentil Reichweite
14,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert431.640
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
431.640
Retweets gesamt
86.328
Durchschn. pro Tweet
RT @dereckapurnell: If this was about babies, there would be universal healthcare. Free education. Free daycare. Southern states would be doing all they can to drop the Black maternal mortality rate. This is about power and control
RT @Micarmenlaprofe: Buenas tardes soy Docente especialista en Inglés y tengo cáncer metastásico de pulmón, para ayudarme con mi tratamiento doy clases de inglés online para niños a partir de 7 años, me puedes ayudar dando RT para que esté mensaje llegue a mucha gente gracias ❣️
RT @eva_baroja: Qué bien explicada en este vídeo la Operación London Bridge. Cada paso desde el día del fallecimiento hasta la coronación. https://t.co/UI1LhQYdPK
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RT @pablodertola: 10 extensiones de google chrome que te resuelven problemas diarios y deberías tener. 100% GRATIS Hilo 🧵
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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